I wanted to extract the text from a Kindle book that describes Tai Chi postures. I wanted to convert the descriptions of each posture into an easy to read numbered list that I could put into a WordPress page. The usual method would be to open each page, use the mouse to select the text and copy it using the Kindle copy button (Cntr A and Cntr C don’t work in the Kindle Reader), then open an AI and paste the contents in and ask it to convert it. Then take the converted text and copy and paste it into a WordPress page. Unfortunately in the Reader you can copy between pages, so this becomes very tedious.
Continúa leyendo "Using AI to solve problems"Usando IA para usar IA
He estado experimentando cada vez más con la IA. Últimamente le he pedido que escriba las indicaciones cuando intento resolver algo. Por ejemplo, escribí una entrada de blog con IA. Luego le pedí que escribiera una imagen que acompañara el artículo. Esto es lo que escribió, mucho más detallado que lo que yo habría creado.
Continúa leyendo "Using AI to use AI"Una guía para el pensamiento crítico digital
En nuestro cambiante panorama digital, la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más común en nuestra vida diaria. Desde asistentes de escritura hasta generadores de imágenes, estas herramientas pueden parecer casi mágicas. Pero tras sus refinadas respuestas se esconde una realidad importante: los sistemas de IA no funcionan como suelen parecer.
El lado oscuro de la compañía digital: cómo los sistemas de IA reflejan tácticas de manipulación
En la década de 1960, el profesor del MIT Joseph Weizenbaum creó ELIZA, un sencillo programa informático que simulaba a un psicoterapeuta mediante la coincidencia de patrones y reglas lingüísticas básicas. Para su horror, Weizenbaum descubrió que las personas que interactuaban con ELIZA empezaban a establecer vínculos emocionales con el programa, compartiendo información profundamente personal y atribuyendo una comprensión casi humana a lo que era, en esencia, un algoritmo muy simple.
Continúa leyendo "The Dark Side of Digital Companionship: How AI Systems Mirror Manipulation Tactics"¿Qué sucede realmente cuando le das una indicación a una IA?
Cuando escribes un mensaje a ChatGPT, Claude u otro asistente de IA, se desarrolla una secuencia de eventos sorprendente. Analicemos este proceso paso a paso para comprender cómo estos Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) transforman tus palabras en respuestas reflexivas.
Cuando la IA se vuelve creativa: descifrando los desafíos de las IA generadoras de imágenes
Imagina pedirle a una IA que dibuje un sombrero de copa sobre una mesa del que sale un conejo —como en un truco de magia clásico—, pero que, en cambio, el sombrero quede con la abertura hacia abajo, firmemente apoyado sobre la mesa. Si esto te resulta desconcertante, no eres el único. Hoy exploraremos por qué las IA generadoras de imágenes a veces producen resultados inesperados y también analizaremos las notorias dificultades que enfrentan estos modelos al dibujar humanos realistas y mantener la simetría en objetos como coches.
Continúa leyendo "When AI Gets Creative: Unpacking the Challenges of Image-Generating AIs"Comprender la IA: en qué se diferencian los generadores de imágenes de los modelos de lenguaje
En el cambiante mundo de la inteligencia artificial, dos tipos de IA han cautivado nuestra imaginación: los grandes modelos de lenguaje (LLM), que generan texto, y los generadores de imágenes de IA, que crean arte visual a partir de descripciones. Si bien estas tecnologías podrían parecer similares a primera vista, en realidad funcionan de maneras fundamentalmente distintas. Analicemos en qué se diferencian y cómo procesan la información cada una.
Continúa leyendo "Understanding AI: How Image Generators Differ From Language Models"Guía de ingeniería rápida
Bienvenido a La guía completa para la ingeniería rápidaEste libro completo te llevará a un viaje desde los fundamentos hasta las aplicaciones avanzadas de la ingeniería rápida: el arte y la ciencia de comunicarse eficazmente con sistemas de inteligencia artificial. Le pedí a Chatgpt que escribiera este libro para aprender sobre la ingeniería rápida. Me sorprendió su excelente trabajo. Me interesaría tu opinión.
Empieza a leer el libro en La guía completa para la ingeniería rápida
Desbloquee su productividad: Cómo usar modelos de lenguaje grandes (LLM) para las tareas cotidianas
En nuestro mundo cada vez más digital, la información es abundante. Sin embargo, encontrar maneras eficientes de procesarla puede ser un desafío. Utilizarla eficazmente también lo es. Modelos de lenguaje grandes (LLM)Los modelos LLM, como GPT-3, son un subconjunto de la inteligencia artificial. Están diseñados para comprender textos con similitudes con los humanos. Estos modelos también generan texto basándose en la información que reciben. Los LLM se basan en patrones estadísticos avanzados derivados de grandes conjuntos de datos. Pueden realizar diversas tareas relacionadas con el lenguaje. Esto los convierte en herramientas increíblemente versátiles para mejorar la productividad.
Continúa leyendo "Unlock Your Productivity: How to Use Large Language Models (LLMs) for Everyday Tasks"¿Qué es un "Few-Shot Prompt"? (Y por qué es importante para la IA)
Si ha estado explorando el mundo de la IA o modelos de lenguaje como ChatGPT, es posible que se haya encontrado con términos como “Mensaje de pocos disparos”, “aprendizaje de cero disparos”, o “Ingeniería rápida”. Estas frases pueden parecer técnicas, pero no te preocupes: ¡son más fáciles de entender de lo que crees!
Continúa leyendo "What Is a “Few-Shot Prompt”? (And Why It Matters for AI)"